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步骤5:空姐直播周鴻禕:第一,ChatGPT現在還是事件驅動型的模式,你問它的時候,它才會被激活。第二個缺陷是它沒有記憶能力,它跟你聊完天,你把聊天窗口關掉了,它這個東西並沒有訓練和補充到模型裏去,它隻是短暫記憶。這些在工程上都是可以解決的,(人工智能)產生意識之後會怎麼樣,會不會產生對人類的(影響),這個就沒法回答了。《中國企業家》:人工智能會不會毀滅人類?這是特別可怕的事,你想起來最後不管我的後代多麼優秀,但是他都會被ChatGPT秒殺。周鴻禕:這個問題也有人問過我,我也回答不出來。目前ChatGPT的能力還是知識麵廣,推理能力一般,現在的創新力和想象力不足,或者沒有創新力和想象力。《中國企業家》:在ChatGPT之前,這都是科幻小說當中的場景,但是到了三五年之後,好像覺得不是那麼不可能變成現實的事。周鴻禕:對,對於GPT,我的建議還是要多用,在用的過程中,仔細體會,測試它人工智能的能力。首先,中國要做自己的ChatGPT,中國的算力不太缺,要集中起來;第二,算法,別人已經指出道路了,算法很多也是開源的,這裏重要的是兩個東西,一個是語料知識,一個是能力的訓練,能力的訓練是ChatGPT中唯一沒有公開的,這塊可能也是一個重點。語料上,我提幾個觀點。第一,我個人覺得工業革命級的創新,最好國家有包容創新的支持政策,這事一定要做,中國至少沒有缺席。我剛才講開源+眾包可能是很重要的合作,包括生態,可能有很重要的策略。但是有很多人顧慮它種種風險,我認為如果不做,可能才是對我們國家發展最大的不安全。第二,客觀地講,要把ChatGPT訓練好,要用全人類的知識。整個全世界中文網頁大概是其他語言網頁的1/10吧,書籍的數目也不足。大家訓練一定要有開放的思路。國外的,雖然是不同語言,也是人類共有的知識積累,這裏邊要用ChatGPT學習,要用全球的知識來做訓練。國外雖然APP也取代了Web,但國外很多APP基本保留了Web版,用瀏覽器還是能在網頁之間跳來跳去,能夠自由使用。國內信息都被APP私有化了,如果這些巨頭互相把握著,誰的數據都不全,最後訓練出來的大腦肯定能力是比不上的。在這方麵,我覺得國家應該像當年工信部要求大家不能互相阻攔對方網址一樣,要求我們APP都應該有Web版本。這樣的話,大家手裏才都有數據。我是覺得在這方麵,國家可能要有相應配套的產業政策,來鼓勵行業裏良性競爭,開放合作。。
步骤6:《密语直播》樓市繼續探底,70城房價連續16個月環比下跌2022年底各地樓市沒有出現非常強的“翹尾”行情,全國重點70城房價已連續16個月環比下跌。1月16日,國家統計局發布的12月房價數據顯示,各線城市商品住宅銷售價格環比持平或下降,一線城市同比上漲、二三線城市同比下降。2022年12月份,70個大中城市中,新建商品住宅銷售價格環比下降城市有55個,比上月增加4個,同比下降城市有53個,比10月、11月增加2個。新房價格同環比均出現增長的有9個城市,較上月增加3個,分別為北京、上海、杭州、寧波、青島、長沙、成都、西安、銀川。12月新房價格環比漲幅最大城市為泉州(0.7%)、揚州(0.6%)、長沙(0.5%)及成都(0.5%)。值得一提的是,成都12月新房、二手房價格同比增幅均超9%,繼續超越北京與上海。根據算術平均計算,12月份全國70個城市新建商品住宅價格指數環比漲幅為-0.2%,同比漲幅為-2.3%。上海易居房地產研究院研究總監嚴躍進對此分析稱,當前房價指數跌幅總體上沒有擴大,說明四季度持續性的三支箭政策,減少了房企恐慌性降價的心理。一個最明顯的變化是,一線城市連跌3個月後,當前已經有止跌現象。分城市線來看,一線城市新房價格環比由上月下降0.2%轉為持平,同比上漲2.5%,漲幅與上月相同。12月二三線城市房價在持續下滑,新房環比漲幅均為-0.3%,降幅分別比上月擴大0.1個百分點和持平,同比漲幅則為-1.1%和-3.9%。嚴躍進指出,新房價格跌幅沒有擴大亦未明顯收窄,尤其是12月份各地樓市交易沒有非常強的翹尾現象,這也要求我們不能盲目樂觀,在穩房價方麵需要繼續發力。按照央行今年初提出的首套住房貸款利率政策動態調整機製,新房住宅銷售價格環比和同比連續3個月均下降的城市,可階段性維持、下調或取消當地首套住房貸款利率政策下限。。
步骤7:橘子直播六百年的故宮裏,看文化與科技融合遊客走進故宮,看到的是皇城,是建築,是文化。而看不到的,是背後的技術。讓科技與文化共生,讓科技助力文化創新,引導社會向上向善發展,是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久,也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作,利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力,創造出大量文化和科技融合的創新性成果;也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索,將傳統修複技藝與現代科技相結合,典守珍護,不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏,其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來,故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題,故宮以國家重點研發計劃為依托,聯合國內高水平科研隊伍,形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍,開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中,針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求,項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置,已經實地驗證,形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群),基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據,研究古建安全風險評估指標體係,編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如,以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型,研究高密度人流人群動態精準計數技術;結合古建自身屬性和曆史風險數據,研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力;基於人工智能和大數據技術,對火災探測器及監測技術提出新要求,構建古建築(群)安全風險感知與預警平台,並開展應用驗證。目前,故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係,以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托,建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台,實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標,使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中,文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化,可以完整、準確、真實地永久保存文物信息,形成文物的數字檔案,為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。

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